1. Vad mäter NDVI och varför B04 & B08?
Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) utnyttjar klorofylls specifika absorption och reflektans.
Frisk grön vegetation absorberar rött ljus (Sentinel-2 band B04, 665 nm) för fotosyntes,
samtidigt som den reflekterar starkt i det nära infraröda spektrumet (band B08, 842 nm)
genom cellstrukturen i bladens mesofyll.
Formel: NDVI = (B08 - B04) / (B08 + B04). Alla beräkningar genomförs på fysikalisk
markreflektans (Bottom-of-Atmosphere, BOA Level-2A), inte på komprimerade 8-bitars skärmpixlar.
2. Kvalitetsmaskering med Scene Classification (SCL)
Sentinel-2 Level-2A inkluderar ett klassificeringsraster (SCL). För att förhindra felaktiga tolkningar
exkluderas följande klasser självständigt för varje datum:
- Klass 0: Saknad data (NoData)
- Klass 1: Mättade eller defekta pixlar
- Klass 3: Molnskugga
- Klass 8, 9 & 10: Moln (medel/hög sannolikhet) samt tunn cirrus
En pixel i förändringsanalysen (ΔNDVI) analyseras endast om båda tidpunkterna uppfyller kvalitetskraven.
3. Vad modellen visar — och INTE visar
En minskning i NDVI (negativ ΔNDVI) representerar inte automatiskt skogsavverkning eller miljöskada.
I ett jordbrukslandskap som Östgötaslätten indikerar det normala fenologiska processer: skörd av spannmål (vete, raps, korn),
plöjning eller naturlig sensommarmognad. På motsvarande sätt speglar positiva värden grödans uppkomst och våtmarksvegetationens tillväxt.
4. Datakälla & Licensiering
Optiska satellitdata härrör från European Space Agency (ESA) Copernicus Sentinel-2 MSI och digital höjdmodell
från Copernicus DEM (GLO-30). Data tillgängliggörs under den officiella Copernicus Open Access Policy
i enlighet med EU-förordning (EU) nr 1159/2013 och (EU) 2021/696 för fri, full och öppen användning.
Kreditering: Contains modified Copernicus Sentinel data (2018–2024) / Copernicus DEM (2024), processed by GeoX / Ronnie Utter.